.: ORİJİNAL ARAŞTIRMA
Türkiye'de Diş Hekimliği ile İlgili İnternet Verilerinin Google Trends ile Değerlendirilmesi: Metodolojik Çalışma
Evaluation of Internet Data on Dentistry in Türkiye Using Google Trends: A Methodological Study
Turkiye Klinikleri J Dental Sci. 2023;29(4):605-12
doi: 10.5336/dentalsci.2023-97357
Makale Dili: TR
Tam Metin
Ücretsiz Erişim
ÖZET
Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de 2021 yılına ait diş hekimliği ile ilgili terimlerin Google Trends (GT) verilerini, (diş çürüğü, diş ağrısı, diş hekimi, diş macunu ve diş fırçası), şehirlerin gayrisafi yurt içi hasıla (GSYH) miktarlarını ve nüfus değerleri arasındaki ilişkisini incelemektir. Gereç ve Yöntemler: 2021 yılına ait Türkiye için ''tüm kategoriler ve arama kaynakları'' dâhil edilerek ''diş çürüğü, diş ağrısı, diş hekimi, diş macunu ve diş fırçası'' terimlerine ait GT değerleri, GT uygulaması aracılığıyla elde edildi. Arama sonuçları Türkiye'de 75 il için yeterli sayıdaki veri ile kaydedildi. İncelenen şehirlerin 2021 yılına ait GSYH ve nüfus değerleri kullanıldı. Diş hekimliği ile ilgili GT verileri, şehirlerin GSYH ve nüfus değerleri arasındaki korelasyon değerleri için Spearman korelasyon analizi kullanıldı (p<0,05). Bulgular: GSYH ve diş macunu değerleri (r=0,335; p=0,003), GSYH ve diş fırçası değerleri (r=0,406; p<0,001), GSYH ve diş hekimi değerleri (r=0,564; p<0,001), GSYH ve diş çürüğü değerleri (r=-0,350; p=0,002), GS ve diş ağrısı değerleri (r=-0,477; p<0,001), diş fırçası değerleri ve diş ağrısı değerleri (r=-0,443; p<0,001), diş hekimi değerleri ve diş ağrısı değerleri (r=-0,464; p<0,001) arasında korelasyon değerleri bulundu. Sonuç: Ağız sağlığına önem veren bireylerin, diş fırçası ve diş macunu terimlerini daha fazla araştırdığı, diş çürüğü ve diş ağrısı terimlerini ise daha az araştırdığı bulundu. Bununla birlikte yüksek GSYH'ye sahip şehirlerdeki bireyler, diş ağrısı ve diş çürüğü gibi sorunları daha az araştırmakta ancak ağız ve diş sağlığı bakım ürünlerini (diş fırçası ve diş macunu) daha çok araştırmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Diş hekimliği; diş ağrısı; diş çürükleri; internet; nüfus
Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de 2021 yılına ait diş hekimliği ile ilgili terimlerin Google Trends (GT) verilerini, (diş çürüğü, diş ağrısı, diş hekimi, diş macunu ve diş fırçası), şehirlerin gayrisafi yurt içi hasıla (GSYH) miktarlarını ve nüfus değerleri arasındaki ilişkisini incelemektir. Gereç ve Yöntemler: 2021 yılına ait Türkiye için ''tüm kategoriler ve arama kaynakları'' dâhil edilerek ''diş çürüğü, diş ağrısı, diş hekimi, diş macunu ve diş fırçası'' terimlerine ait GT değerleri, GT uygulaması aracılığıyla elde edildi. Arama sonuçları Türkiye'de 75 il için yeterli sayıdaki veri ile kaydedildi. İncelenen şehirlerin 2021 yılına ait GSYH ve nüfus değerleri kullanıldı. Diş hekimliği ile ilgili GT verileri, şehirlerin GSYH ve nüfus değerleri arasındaki korelasyon değerleri için Spearman korelasyon analizi kullanıldı (p<0,05). Bulgular: GSYH ve diş macunu değerleri (r=0,335; p=0,003), GSYH ve diş fırçası değerleri (r=0,406; p<0,001), GSYH ve diş hekimi değerleri (r=0,564; p<0,001), GSYH ve diş çürüğü değerleri (r=-0,350; p=0,002), GS ve diş ağrısı değerleri (r=-0,477; p<0,001), diş fırçası değerleri ve diş ağrısı değerleri (r=-0,443; p<0,001), diş hekimi değerleri ve diş ağrısı değerleri (r=-0,464; p<0,001) arasında korelasyon değerleri bulundu. Sonuç: Ağız sağlığına önem veren bireylerin, diş fırçası ve diş macunu terimlerini daha fazla araştırdığı, diş çürüğü ve diş ağrısı terimlerini ise daha az araştırdığı bulundu. Bununla birlikte yüksek GSYH'ye sahip şehirlerdeki bireyler, diş ağrısı ve diş çürüğü gibi sorunları daha az araştırmakta ancak ağız ve diş sağlığı bakım ürünlerini (diş fırçası ve diş macunu) daha çok araştırmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Diş hekimliği; diş ağrısı; diş çürükleri; internet; nüfus
ABSTRACT
Objective: The aim of this study was to examine the relationship between Google Trends (GT) data on dentistry-related terms (dental caries, toothache, dentist, toothpaste, and toothbrush), the gross domestic product (GDP) of cities, and population values of the cities in Türkiye for 2021. Material and Methods: GT was used to collect data on dentistry-related keywords in Türkiye, including dental caries, toothache, dentist, toothpaste, and toothbrush, for the year 2021, using ''all categories and search sources''. Search results were recorded 75 cities in Türkiye with sufficient data. GDP and population values for each city were collected for the year 2021. Spearman correlation analysis was used to determine the correlation values between GT data related to dentistry, GDP amounts of cities, and population values (p<0.05). Results: Significant correlations were found between GDP and toothpaste values (r=0.335; p=0.003), GDP and toothbrush values (r=0.406; p<0.001), GDP and dentist values (r=0.564; p<0.001), GDP and dental caries values (r=-0.350; p=0.002), GDP and toothache values (r=-0.477; p<0.001), toothbrush values and toothache values (r=-0.443; p<0.001), and dentist values and toothache values (r=-0.464; p<0.001). Conclusion: It was found that individuals who attach importance to oral health search more for the terms toothbrush and toothpaste, and less for tooth decay and toothache. However, individuals in cities with high GDP search less for problems such as toothache and tooth decay, but more for oral and dental health care products (toothbrush and toothpaste).
Keywords: Dentistry; toothache; dental caries; internet; population
Objective: The aim of this study was to examine the relationship between Google Trends (GT) data on dentistry-related terms (dental caries, toothache, dentist, toothpaste, and toothbrush), the gross domestic product (GDP) of cities, and population values of the cities in Türkiye for 2021. Material and Methods: GT was used to collect data on dentistry-related keywords in Türkiye, including dental caries, toothache, dentist, toothpaste, and toothbrush, for the year 2021, using ''all categories and search sources''. Search results were recorded 75 cities in Türkiye with sufficient data. GDP and population values for each city were collected for the year 2021. Spearman correlation analysis was used to determine the correlation values between GT data related to dentistry, GDP amounts of cities, and population values (p<0.05). Results: Significant correlations were found between GDP and toothpaste values (r=0.335; p=0.003), GDP and toothbrush values (r=0.406; p<0.001), GDP and dentist values (r=0.564; p<0.001), GDP and dental caries values (r=-0.350; p=0.002), GDP and toothache values (r=-0.477; p<0.001), toothbrush values and toothache values (r=-0.443; p<0.001), and dentist values and toothache values (r=-0.464; p<0.001). Conclusion: It was found that individuals who attach importance to oral health search more for the terms toothbrush and toothpaste, and less for tooth decay and toothache. However, individuals in cities with high GDP search less for problems such as toothache and tooth decay, but more for oral and dental health care products (toothbrush and toothpaste).
Keywords: Dentistry; toothache; dental caries; internet; population
REFERANSLAR:
- Peres MA, Macpherson LMD, Weyant RJ, Daly B, Venturelli R, Mathur MR, et al. Oral diseases: a global public health challenge. Lancet. 2019;394(10194):249-60. Erratum in: Lancet. 2019;394(10203):1010. [Crossref] [PubMed]
- Bastos JL, Gigante DP, Peres KG. Toothache prevalence and associated factors: a population based study in southern Brazil. Oral Dis. 2008;14(4):320-6. [Crossref] [PubMed]
- Lewis C, Stout J. Toothache in US children. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010;164(11):1059-63. [Crossref] [PubMed]
- Karabekiroğlu S, Ünlü N. Toplum bazlı koruyucu ağız diş sağlığı programlarında erken dönem koruyucu uygulamaların yeri ve önemi [The importance and role of early prevention practices in community-based preventive oral health programs]. EÜ Dişhek Fak Derg. 2017;38(2):89-100. [Crossref]
- Topaloglu-Ak A, Eden E, Frencken JE. Managing dental caries in children in Turkey--a discussion paper. BMC Oral Health. 2009;9:32. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Mumcu G, Sur H, Yildirim C, Soylemez D, Atli H, Hayran O. Utilisation of dental services in Turkey: a cross-sectional survey. Int Dent J. 2004;54(2):90-6. [Crossref] [PubMed]
- Büyükçavuş MH, Kale B, Orhan H. Assessment of worldwide internet data on the interest in orthodontics: A google trends analysis. OTJHS. 2020;5(4):582-90. [Crossref]
- Sarı ÖF, Büyükçavuş MH, Kale B, Orhan H. Türkiye'de ortodonti ile ilgili internet verilerinin değerlendirilmesi: Bir Google Trends analizi [Evaluation of internet data on orthodontics in Turkey: A Google Trend analysis]. Aydin Dent J. 2022;8(1):10-25. [Crossref]
- Üner DD, İzol BS. Is Google Trends a reliable way to determine digital dental epidemiology? Int Dent Res. 2021;11(Suppl.1):38-46. [Crossref]
- Geissbuhler A, Boyer C. Health and the Internet for all. Int J Med Inform. 2006;75(1):1-3. [Crossref] [PubMed]
- Aguirre PE, Coelho M, Oliveira T, Rios D, Cruvinel AF, Cruvinel T. What can google inform us about people's interests regarding dental caries in different populations? Caries Res. 2018;52(3):177-88. [Crossref] [PubMed]
- Wikipedia [Internet]. [Cited: March 25, 2023]. Google Trends. Available from: [Link]
- Bağcı N, Peker I. Interest in dentistry in early months of the COVID-19 global pandemic: A Google Trends approach. Health Info Libr J. 2022;39(3):284-92. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Al-Omran K, Khan E, Perna S. Medical waste generation during COVID-19 pandemic in selected member countries of Arabian Gulf region; Google trend analysis. Arab Journal of Basic and Applied Sciences 2023;30(1):79-91 [Crossref]
- TÜİK [İnternet]. Türkiye İstatistik Kurumu © 2023 [Erişim tarihi: 25 Mart 2023]. Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları, 2021. Erişim linki: [Link]
- TÜİK [İnternet]. Türkiye İstatistik Kurumu © 2023 [Erişim tarihi: 25 Mart 2023]. İl Bazında Gayrisafi Yurt İçi Hasıla, 2021 Erişim linki: [Link]
- Gümüşok M, Gülal E, Özdoğan AS. Evaluation of effective factors on tooth brushing and attitudes toward toothbrush care. Balıkesir Health Sci J. 2019;8(2):69-74. [Link]
- Schwendicke F, Dörfer CE, Schlattmann P, Foster Page L, Thomson WM, Paris S. Socioeconomic inequality and caries: a systematic review and meta-analysis. J Dent Res. 2015;94(1):10-8. [Crossref] [PubMed]
- Chi DL, Masterson EE, Carle AC, Mancl LA, Coldwell SE. Socioeconomic status, food security, and dental caries in US children: mediation analyses of data from the National Health and Nutrition Examination Survey, 2007-2008. Am J Public Health. 2014;104(5):860-4. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Wang L, Cheng L, Yuan B, Hong X, Hu T. Association between socio-economic status and dental caries in elderly people in Sichuan Province, China: a cross-sectional study. BMJ Open. 2017;7(9):e016557. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Ardila CM, Agudelo-Suárez AA. Association between dental pain and caries: a multilevel analysis to evaluate the influence of contextual and individual factors in 34 843 adults. J Investig Clin Dent. 2016;7(4):410-6. [Crossref] [PubMed]
- Patthi B, Kumar JK, Singla A, Gupta R, Prasad M, Ali I, et al. Global Search Trends of Oral Problems using Google Trends from 2004 to 2016: An Exploratory Analysis. J Clin Diagn Res. 2017;11(9):ZC12-ZC16. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Goldman AS, Yee R, Holmgren CJ, Benzian H. Global affordability of fluoride toothpaste. Global Health. 2008;4:7. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Yıldırım TT, Kaya FA, Uysal E. Diş hekimi korkusu ile cinsiyet, yaş, medeni durum, diş hekimine gitme sıklığı, eğitim, sosyo-ekonomik ve periodontal durum arasındaki ilişkinin incelenmesi [Evaluating the relations of the dental fear with sex, age, marital status, frequency of dental visits, education levels, socio-economic and periodontal status]. Turkiye Klinikleri J Dental Sci. 2013;19(2):77-85. [Link]
- Petersen PE, Yamamoto T. Improving the oral health of older people: the approach of the WHO Global Oral Health Programme. Community Dent Oral Epidemiol. 2005;33(2):81-92. [Crossref] [PubMed]
- Lutfiyya MN, Gross AJ, Soffe B, Lipsky MS. Dental care utilization: examining the associations between health services deficits and not having a dental visit in past 12 months. BMC Public Health. 2019;19(1):265. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Ortiz FR, Tomazoni F, Oliveira MD, Piovesan C, Mendes F, Ardenghi TM. Toothache, associated factors, and its impact on Oral Health-Related Quality of Life (OHRQoL) in preschool children. Braz Dent J. 2014;25(6):546-53. [Crossref] [PubMed]
- Benoliel R, Svensson P, Evers S, Wang SJ, Barke A, Korwisi B, et al; IASP Taskforce for the Classification of Chronic Pain. The IASP classification of chronic pain for ICD-11: chronic secondary headache or orofacial pain. Pain. 2019;160(1):60-8. [Crossref] [PubMed]
- Maharani DA. Do the indonesians receive the dental care treatment they need? A secondary analysis on self-perceived dental care need. ISRN Dent. 2012;2012:769809. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Harorli OT, Harorli H. Evaluation of internet search trends of some common oral problems, 2004 to 2014. Community Dent Health. 2014;31(3):188-92. [PubMed]
- Wang HW, Chen DR, Yu HW, Chen YM. Forecasting the Incidence of Dementia and Dementia-Related Outpatient Visits With Google Trends: Evidence From Taiwan. J Med Internet Res. 2015;17(11):e264. [Crossref] [PubMed] [PMC]
.: İşlem Listesi