Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi

.: ORİJİNAL ARAŞTIRMA
Semiparametric Mixed Models for Longitudinal Data: Wavelets Analysis as Smoothing Approach
Longitudinal Veriler İçin Semiparametrik Karışık Modeller: Smoothing Yaklaşımı Olarak Dalgacık Analizi
Marwa BEN GHOULa, Berna YAZICIa, Ahmet SEZERa
aDepartment of Statistics, Eskişehir Technical University, Faculty of Science, Eskişehir, TURKEY
Turkiye Klinikleri J Biostat. 2019;11(1):24-35
doi: 10.5336/biostatic.2019-64979
Makale Dili: EN
Tam Metin
ABSTRACT
 Objective: This paper consists on examining a longitudinal data, output of generated data, via constructing a semiparametric model, the wavelets analysis will be applied as smoothing approach for the nonparametric part of the model. Material and Methods: Mixed effects models have been largely examined due to their flexibility in handling data without constraints. Mixed models could be characterized with their parametric and nonparametric features. Indeed, semiparametric mixed models which combine parametric and nonparametric features, started to receive more attention notably for examining longitudinal data. Regarding the nonparametric features, smoothing approaches should be applied. Recently, the wavelets analysis has been considered as a powerful mathematic tool to decompose a series due to its multiresolution features (frequential and temporal) and some researchers mentioned it as a smoothing approach for large data, but the wavelets features for smoothing still not commonly applied on longitudinal data. Results: A data is generated referring to a previous published hypertension study by National Institute Health. The results show that the wavelets analysis has a strong capacity as smoothing approach compared to well-known other smoothing methods; Root Mean Square Errors are calculated, and via the constructed semiparametric model, it has been confirmed that the incident hypertension is related to the high Systolic blood pressure, high diastolic blood pressure and low BMI.

Keywords: Longitudinal data; smoothing approaches; wavelets decomposition; semiparametric model; mixed models
ÖZET
 Amaç: Bu makale, türetilmiş bir longitudinal veri seti için, bir yarı parametrik model kurularak incelenmesi üzerine olup, modelin parametrik olmayan kısmı için pürüzsüzleştirme yaklaşımı dikkate alınarak dalga analizi uygulanacaktır. Gereç ve Yöntemler: Karışık etki modelleri, verilerin kısıtlama olmadan kullanılmasındaki esneklikleri nedeniyle yaygın biçimde çalışılmaktadır. Karışık modeller parametrik ve parametrik olmayan özellikleri dikkate alınarak incelenebilir. Nitekim, parametrik ve parametrik olmayan özellikleri birleştiren yarı parametrik karışık modeller, özellikle longitudinal verilerin analizi için daha fazla çalışılmaya başlanmıştır. Parametrik olmayan özellikler ile ilgili olarak, pürüzsüzleştirme yaklaşımları uygulanmalıdır. Son zamanlarda, dalga analizi, çoklu çözünürlük özellikleri (sıklık ve zamansal) nedeniyle bir dizi ayrıştırmak için güçlü bir matematiksel araç olarak kabul edilmektedir, ancak dalga analizi hala longitudinal veri seti için yaygın bir biçimde kullanılmamaktadır. Bulgular: National Institute Health tarafından daha önce yayınlanmış bir hipertansiyon çalışmasına atıfta bulunan bir veri üretilmiştir. Sonuçlar, bilinen diğer pürüzsüzleştirme yöntemlerine kıyasla dalga analizinin, pürüzsüzleştirme yaklaşımı olarak güçlü bir yaklaşım olduğunu göstermektedir; Ortalama Kare Kök Hatalar hesaplanmış ve oluşturulan semiparametrik model aracılığıyla, hipertansiyonunun yüksek Sistolik kan basıncı, yüksek diyastolik kan basıncı ve düşük BMI ile ilişkili olduğu doğrulanmıştır.

Anahtar Kelimeler: Longitudinal boylamsal veri; pürüzsüzleştirme yaklaşımları;dalga ayrışması; yarı parametrik model; karma modeller
REFERANSLAR:
  1. Maxwell SE, Delaney HD, Kelley K. Designing Experiments and Analyzing Data A Model Comparison Perspective. 3rd ed. New York: Routledge; 2018. p.879-81.
  2. Ruppert D, Wand MP, Carroll RJ. Semiparametric Regression. 1st ed. New York: Cambridge University Press; 2003. [Crossref]
  3. Szczesniak RD, Li D, Raouf SA. Semiparametric mixed models for medical monitoring data: an overview. J Biom Biostat. 2015;6(2). https://doi. org/10.4172/2155-6180.1000234. [Crossref] [PubMed] [PMC]
  4. Hulin W, Jin-Ting Z. Semiparametric models. Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis. Mixed-effects Modeling Approaches. 1st ed. New Jersey: WILEY Series in Probability and Statistics; 2007. p.229-70.
  5. Ngo L, Wand MP. Smoothing with mixed model software. J Statist Softw. 2004;9(1):1-54. https://doi.org/10.18637/jss.v009.i01. [Crossref]
  6. Szczesniak RD, McPhail GL, Duan LL, Macaluso M, Amin RS, Clancy JP. A semiparametric approach to estimate rapid lung function decline in cystic fibrosis. Ann Epidemiol. 2013;23(12):771-7. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.08.009. [Crossref]
  7. Zhang D, Lin X. Hypothesis testing in semiparametric additive mixed models. Biostatistics. 2003;4(1):57-74. https://doi.org/10.1093/biostatistics/4.1.57. [Crossref]
  8. Cleveland W. Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. J Am Stat Assoc. 1979;74(368):829-36. [Crossref]
  9. Wu CO, Chiang CT. Kernel smoothing on varying coefficient models with longitudinal dependent variable. Stat Sin. 2000;10:433-56.
  10. Verbyla AP, Cullis BR, Kenward MG, Welham SJ. The analysis of designed experiments and longitudinal data by using smoothing splines. Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics. 1999;48:269-300. https://doi.org/10.1111/1467-9876.00154. [Crossref]
  11. Wand MP, Jones MC. Univariate kernel density estimation. Kernel Smoothing. Chapter 2. 1st ed. New York: Chapman & Hall/CRC; 1995. p.10-4.
  12. Diggle PJ, Heagerty PJ, Liang K, Zeger SL. Analysis of Longitudinal Data. 2nd ed. United Kingdom: Oxford University Press; 2013.
  13. Fitzmaurice GM, Laird N, Ware HJ. Applied Longitudinal Analysis. 1st ed. New Jersey: John Wiley & Sons; 2004.
  14. Hedeker D, Gibbons R. Longitudinal Data Analysis. 1st ed. New Jersey: Wiley-Blackwell; 2006.
  15. Müller HG. Nonparametric Regression Analysis of Longitudinal Data. 1st ed. Berlin Heidelberg New York, London, Paris, Tokyo: Springer-Verlag; 1988. [Crossref]
  16. Quarta L. Une Introduction (Elémentaire) à La Théorie Des Ondelettes. 2nd ed. Belgium: Mons-Hainaut University; 2001. p.4-18.
  17. Gençay R, Selçuk F, Whitcher B. An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. Chapters 3, 4 & 5. 1st ed. California; Elsevier, Academic Press; 2002. p.96-234. [Crossref]
  18. Jin-ting Z. Nonparametric Mixed-Effects Models for Longitudinal Data. South Korea: University of Seoul; 2007.
  19. Ruppert D, Wand MP, Carroll RJ. Semiparametric Regression. 1st ed. New York: Cambridge University Press; 2003. https://doi.org/10.1017/ CBO9780511755453. [Crossref]
  20. Lee TCM. Smoothing parameter selection for smoothing splines: a simulation study. Computational Statistics & Data Analysis. 2002;42:139-48. https://doi. org/10.1016/S0167-9473(02)00159-7. [Crossref]
  21. Eubank RL. Nonparametric Regression and Spline Smoothing. 2nd ed. New York: Marcel Dekker Inc.; 1999.
  22. Wahba G. Estimating the smoothing parameter. Spline Models for Observational Data. 1st ed. Philadelphia: CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics; 1990. p.45-65. https://doi.org/10.1137/1.9781611970128. [Crossref]
  23. Green PJ, Silverman BW. Nonparametric Regression and Generalized Linear Models. 1st ed. London: Chapman & Hall/CRC; 1994. [Crossref]
  24. Tarter ME, Lock MD. Model-free Curve Estimation. 1st ed. New York, Chapman & Hall/CRC; 1993.
  25. Ogden RT. Essential Wavelets for Statistical Applications and Data Analysis. 1st ed. Boston, Birkhäuser; 1997. [Crossref]
  26. Ramsay JO. Kernel smoothing approaches to nonparametric item characteristic curve estimation. Psychometrika. 1991;56(4):611-30. http://doi.org/10.1007/ BF02294494. [Crossref]
  27. Fan J, Gijbels I. Local Polynomial Modelling and Its Applications. 1st ed. London: Chapman & Hall/CRC; 1996.
  28. Friedman JH. Multivariate adaptive regression splines (with discussion). Ann Statist. 1991;19(1):1-67. http://doi.org/10.1214/aos/1176347969. [Crossref]
  29. Stone CJ, Hansen MH, Kooperberg C, Truong YK. Polynomial splines and their tensor products in extended linear modeling. Ann Statist. 1997;25:1371-425. [Crossref]
  30. Hansen MH, Kooperberg C. Spline adaptation in extended linear models (with discussion). Statist Sci. 2002;17(1):2-51. [Crossref]
  31. Fan J, Zhang JT. Two-step estimation of functional linear models with applications to longitudinal data. Journal of Royal Statistical Society, Series B 2000;62:303-22. 10. http://doi.org/1111/1467-9868.00233. [Crossref]
  32. Hoover DR, Rice JA, Wu CO, Yang LP. Nonparametric smoothing estimates of time-varying coefficient models with longitudinal data. Biometrika. 1998;85:809-22. http://doi.org/10.1093/biomet/85.4.809. [Crossref]
  33. Wu H, Zhang JT. The study of long-term HIV dynamics using semiparametric nonlinear mixed-effects models. Statistics in Medicine. 2002a;21:3655-75. http://doi.org/10.1002/sim.1317. [Crossref]
  34. Wang N, Carroll RJ, Lin X. Efficient semiparametric marginal estimation for longitudinal /clustered data. Journal of American Statistical Association; 2005; 100:147-57. https://doi.org/10.1198/016214504000000629. [Crossref]
  35. Brumback B, Rice J. Smoothing spline models for the analysis of nested and crossed samples of curves. Journal of American Statistical Association. 1998;93:961-94. https://doi.org/10.1080/01621459.1998.10473755. [Crossref]
  36. Wang Y. Mixed-effects smoothing spline ANOVA. Journal of Royal Statistical Society Series B. 1998;93:341-8.
  37. Wang Y. Smoothing spline models with correlated random errors. Journal of American Statistical Association. 1998;93:341-8. [Crossref]
  38. Liang H, Wu H, Carroll RJ. The relationship between virologic and immunologic responses in AIDS clinical research using mixed-effects varying-coefficient semiparametric models with measurement error. Biostatistics. 2003;4:297-312. 10. https://doi.org/1093/biostatistics/4.2.297. [Crossref]
  39. Rice JA, Wu CO. Nonparametric mixed effects models for unequally sampled noisy curves. Biometrika. 2001;57:253-9. https://doi.org/10.1111/j.0006341X.2001.00253.x. [Crossref]
  40. Wu H, Zhang JT. Local polynomial mixed-effects models for longitudinal data. Journal of American Statistical Association. 2002;97(459):883-97. https:// doi.org/10.1198/016214502388618672. [Crossref]
  41. Nason GP, Silverman BW. The discrete wavelet transform in S. J Comput Graph Stat. 1994;3(2):163-91. https://doi.org/10.1198/1061860031671. [Crossref]
  42. Han M, Liu Y, Xi J. Guo W. Noise smoothing for nonlinear time series using wavelet soft threshold. IEEE Signal Process Lett. 2007;14(1):62-5. https://doi. org/10.1109/LSP.2006.881518. [Crossref]
  43. Horgan GW. Using wavelets for data smoothing: a simulation study. J Appl Stat. 1999;26(8):923-32. https://doi.org/10.1080/02664769921936. [Crossref]
  44. Schimek M. Smoothing and Regression Approaches, Computation, and Application. 1st ed. USA: John Wiley & Sons, Inc.; 2000. https://doi. org/10.1002/9781118150658. [Crossref] [PMC]
  45. Nason GP, Silverman BW. The stationary wavelet transform and some statistical applications. Wavelets and Statistics. 1995;281-300. [Crossref]
  46. Masset P. Analysis of Financial Time-Series Using Fourier and Wavelet Methods. SSRN. 2008 ;1-36. https://doi.org/10.2139/ssrn.1289420. [Crossref]
  47. Polikar R. The wavelet tutoriel. Index to Series of Tutoriels to Wavelet Transform. 2nd ed. New Jersey: Rowan University; 2006. p.2-15.
  48. Conway P, Frame D. A spectral analysis of New Zealand output gaps using Fourier and wavelet techniques. Discussion Paper Series. 2000;1-20.
  49. Debdas S, Quereshi MF, Reddy A, Chandrakar D, Pansari D. A Wavelet based multiresolution analysis for real time condition monitoring of AC machine using vibration analysis. International Journal of Scientific & Engineering Research 2011;2(10).
  50. Grossmann A, Morlet J. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape. SIAM Journal of Mathematical Analysis and Applications. 1984;15(4):723-36. https://doi.org/10.1137/0515056. [Crossref]
  51. Andreopoulos Y, Schaar MVD. Incremental Refinement of Computation for the Discrete Wavelet Transform IEEE Transactions on Signal Processing. 2008;56(1):140-57. https://doi.org/10.1109/TSP.2007.906727. [Crossref]
  52. Equitz WHR, Cover TM. Successive Refinement of Information. IEEE Transactions on information theory. 1991;37(2). https://doi.org/10.1109/ ITW.1989.761420. [Crossref]
  53. Graps A. An Introduction to Wavelets. IEEE Computational Science and Engineering. 1995;2(2):50-61. https://doi.org/10.1109/99.388960. [Crossref]
  54. Chen J, Stock S, Deng C. Sample size estimation through simulation of a random coefficient model by using SAS abstract. PharmaSUG. 2008;3.
  55. Psioda M. Random Effects Simulation for Sample Size Calculations Using SAS. 1st ed. Carolina: University of North Carolina, Chapel Hill NC; 2012. p.1-11.

.: Güncel

Giriş

 Parolanızı mı unuttunuz?

 Yeni Kullanıcı  

İletişim

Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.

.: Adres

Türkocağı Caddesi No:30 06520 Balgat / ANKARA
Telefon: +90 312 286 56 56
Faks: +90 312 220 04 70
E-posta: info@turkiyeklinikleri.com

.: Yazı İşleri Servisi

Telefon: +90 312 286 56 56/ 2
E-posta: yaziisleri@turkiyeklinikleri.com

.: İngilizce Dil Redaksiyonu

Telefon: +90 312 286 56 56/ 145
E-posta: tkyayindestek@turkiyeklinikleri.com

.: Reklam Servisi

Telefon: +90 312 286 56 56/ 142
E-posta: reklam@turkiyeklinikleri.com

.: Abone ve Halkla İlişkiler Servisi

Telefon: +90 312 286 56 56/ 118
E-posta: abone@turkiyeklinikleri.com

.: Müşteri Hizmetleri

Telefon: +90 312 286 56 56/ 118
E-posta: satisdestek@turkiyeklinikleri.com

1. KULLANIM KOŞULLARI

1.1. http://www.turkiyeklinikleri.com alan adından veya bu alan adına bağlı alt alan adlarından ulaşılan internet sayfalarını (Hepsi birden kısaca "SİTE" olarak anılacaktır) kullanmak için lütfen aşağıda yazılı koşulları okuyunuz. Bu koşulları kabul etmediğiniz takdirde "SİTE"yi kullanmaktan vazgeçiniz. "SİTE" sahibi bu "SİTE"de yer alan veya alacak olan bilgileri, formları, içeriği, "SİTE"'yi, "SİTE" kullanma koşullarını dilediği zaman değiştirme hakkını saklı tutmaktadır.

1.2. Bu "SİTE"'nin sahibi Türkocağı cad. No:30, 06520 Balgat Ankara adresinde ikamet eden Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.'dir (bundan böyle kısaca "Türkiye Klinikleri" olarak anılacaktır). "SİTE"'de sunulan hizmetler "Türkiye Klinikleri" tarafından sağlanmaktadır.

1.3. Bu "SİTE"'de sunulan hizmetlerden belirli bir bedel ödeyerek ya da bedelsiz olarak yararlananlar veya herhangi bir şekilde "SİTE"ye erişim sağlayan her gerçek ve tüzel kişi aşağıdaki kullanım koşullarını kabul etmiş sayılmaktadır. İşbu sözleşme içinde belirtilen koşulları "Türkiye Klinikleri" dilediği zaman değiştirebilir. Bu değişiklikler periyodik olarak "SİTE"'da yayınlanacak ve yayınlandığı tarihte geçerli olacaktır. "Türkiye Klinikleri" tarafından işbu sözleşme hükümlerinde yapılan her değişikliği "SİTE" hizmetlerinden yararlanan ve "SİTE"ye erişim sağlayan her gerçek ve tüzel kişi önceden kabul etmiş sayılmaktadır.

1.4. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" 30.03.2014 tarihinde en son değişiklik yapılarak ve web sitesi üzerinden yayınlanarak; "SİTE"yi kullanan her kişi tarafından erişimi mümkün kılınıp yürürlülüğe konmuştur. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" ayrıca, "Türkiye Klinikleri" hizmetlerinden belli bir bedel ödeyerek veya ödemeden yararlanacak olan kullanıcılarla yapılmış ve/veya yapılacak olan her türlü "KULLANICI Sözleşmesi"nin de ayrılmaz bir parçasıdır.

2. TANIMLAR

2.1. "SİTE" : "Türkiye Klinikleri" tarafından belirlenen çerçeve içerisinde çeşitli hizmetlerin ve içeriklerin sunulduğu çevrimiçi (on-line) ortamdan http://www.turkiyeklinikleri.com alan adından ve/veya bu alan adına bağlı alt alan adlarından erişimi mümkün olan web sitesi.

2.2. KULLANICI : "SİTE"ye çevrimiçi (on-line) ortamdan erişen her gerçek ve tüzel kişi.

2.3. LİNK : "SİTE" üzerinden bir başka web sitesine, dosyalara, içeriğe veya başka bir web sitesinden "SİTE"ye, dosyalara ve içeriğe erişimi mümkün kılan bağlantı.

2.4. İÇERİK : "Türkiye Klinikleri" "SİTE"yi ve/veya herhangi bir web sitesinden yayınlanan veya erişimi mümkün olan her türlü bilgi, dosya, resim, rakam, fiyat v.b görsel, yazınsal ve işitsel imgeler.

2.5. "KULLANICI SÖZLEŞMESİ" : "Türkiye Klinikleri"nin sunacağı özel nitelikteki hizmetlerden yararlanacak olan gerçek ve/veya tüzel kişilerle "Türkiye Klinikleri" arasında elektronik ortamda akdedilen sözleşme.

3. HİZMETLERİN KAPSAMI

3.1. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" üzerinden sunacağı hizmetlerin kapsamını ve niteliğini belirlemekte tamamen serbesttir.

3.2. "Türkiye Klinikleri" "SİTE" bünyesinde sunulacak servislerden yararlanabilmek için, "KULLANICI"nın "Türkiye Klinikleri" tarafından belirlenecek özellikleri taşıması gereklidir. "Türkiye Klinikleri", bu gerekliliği tek taraflı olarak dilediği zaman değiştirebilir.

3.3. "Türkiye Klinikleri"nin "SİTE" üzerinden belirli bir ücret karşılığı veya ücretsiz olarak vereceği hizmetler sınırlı sayıda olmamak üzere;

- Sağlık sektörüne yönelik bilimsel makaleler, kitaplar ve bilgilendirici yayınları sağlamak.

- - Bilimsel dergilere yönelik makale hazırlama aşamasında biçimsel, istatistikî ve editöryal destek sağlamak.

4. GENEL HÜKÜMLER

4.1. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" dâhilinde erişime açtığı hizmetler ve içeriklerden hangisinin ücrete tabi olacağını belirlemekte tamamen serbesttir.

4.2. "Türkiye Klinikleri"'nin sunduğu hizmetlerden yararlananlar ve siteyi kullananlar, yalnızca hukuka uygun ve şahsi amaçlarla "SİTE" üzerinde işlem yapabilirler. Kullanıcıların, "SİTE" dâhilinde yaptığı her işlem ve eylemdeki hukuki ve cezai sorumluluk kendilerine aittir. Her KULLANICI, "Türkiye Klinikleri"nin ve/veya başka bir üçüncü şahsın haklarına tecavüz teşkil edecek nitelikteki herhangi bir iş ve eylemde bulunmayacağını; yazılı, görsel ve işitsel bilgileri açıklamayacağını, "Türkiye Klinikleri"ne açıkladığı ve/veya "SİTE"ye gönderdiği her türlü yazılı, görsel ve işitsel bilginin "Türkiye Klinikleri"ne açıkladığı ve/veya "SİTE"ye gönderdiği sırada her türlü biçimde kullanılması, işlenmesi, saklanması, açıklanması ve üçüncü kişilere karşı ifşa edilmesi konusunda münhasır hak sahibi olduğunu kabul, beyan ve taahhüt eder. "KULLANICI" "SİTE" dâhilinde bulunan resimleri, metinleri, görsel ve işitsel imgeleri, video klipleri, dosyaları, veritabanları, katalogları ve listeleri çoğaltmayacağı, kopyalamayacağı, dağıtmayacağı, işlemeyeceğini, gerek bu eylemleri ile gerekse de başka yollarla "Türkiye Klinikleri" ile doğrudan ve/veya dolaylı olarak rekabete girmeyeceğini kabul ve taahhüt etmektedir.

4.3. "SİTE" dâhilinde üçüncü kişiler tarafından sağlanan hizmetlerden ve yayınlanan içeriklerden dolayı "Türkiye Klinikleri"nin, işbirliği içinde bulunduğu kurumların, "Türkiye Klinikleri" çalışanlarının ve yöneticilerinin, "Türkiye Klinikleri" yetkili satıcılarının sorumluluğu bulunmamaktadır. Herhangi bir üçüncü kişi tarafından sağlanan ve yayınlanan bilgilerin, içeriklerin, görsel ve işitsel imgelerin doğruluğu ve hukuka uygunluğunun taahhüdü bütünüyle bu eylemleri gerçekleştiren üçüncü kişilerin sorumluluğundadır. "Türkiye Klinikleri", üçüncü kişiler tarafından sağlanan hizmetlerin ve içeriklerin güvenliğini, doğruluğunu ve hukuka uygunluğunu taahhüt ve garanti etmemektedir.

4.4. "KULLANICI"lar, "SİTE"yi kullanarak, "Türkiye Klinikleri"nin, diğer "KULLANICI"ların ve üçüncü kişilerin aleyhine hiçbir faaliyette bulunamazlar. "KULLANICI"ların işbu "SİTE Kullanım Koşulları" hükümlerine ve hukuka aykırı olarak gerçekleştirdikleri "SİTE" üzerindeki faaliyetler nedeniyle üçüncü kişilerin uğradıkları veya uğrayabilecekleri zararlardan dolayı "Türkiye Klinikleri"nin doğrudan ve/veya dolaylı hiçbir sorumluluğu yoktur.

4.5. "KULLANICI"lar, "SİTE" dâhilinde kendileri tarafından sağlanan bilgilerin ve içeriklerin doğru ve hukuka uygun olduğunu kabul ve taahhüt etmektedirler. "Türkiye Klinikleri", "KULLANICI"lar tarafından "Türkiye Klinikleri"ne iletilen veya "SİTE" üzerinden kendileri tarafından yüklenen, değiştirilen ve sağlanan bilgilerin ve içeriklerin doğruluğunu araştırma; bu bilgi ve içeriklerin güvenli, doğru ve hukuka uygun olduğunu taahhüt ve garanti etmekle yükümlü ve sorumlu değildir.

4.6. "KULLANICI"lar, "SİTE" dâhilinde Türk Ticaret Kanunu hükümleri uyarınca haksız rekabete yol açacak faaliyetlerde bulunmayacağını, "Türkiye Klinikleri"nin ve üçüncü kişilerin şahsi ve ticari itibarı sarsacak, kişilik haklarına tecavüz ve taarruz edecek fiilleri gerçekleştirmeyeceğini kabul ve taahhüt etmektedir.

4.7. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" dâhilinde sunulan hizmetleri ve içerikleri her zaman değiştirebilme hakkını saklı tutmaktadır. "Türkiye Klinikleri", bu hakkını hiçbir bildirimde bulunmadan ve önel vermeden kullanabilir. "KULLANICI"lar, "Türkiye Klinikleri"nin talep ettiği değişiklik ve/veya düzeltmeleri ivedi olarak yerine getirmek zorundadırlar. "Türkiye Klinikleri" tarafından talep edilen değişiklik ve/veya düzeltme istekleri gerekli görüldüğü takdirde "Türkiye Klinikleri" tarafından yapılabilir. "Türkiye Klinikleri" tarafından talep edilen değişiklik ve/veya düzeltme taleplerinin, "KULLANICI"lar tarafından zamanında yerine getirilmemesi sebebiyle doğan veya doğabilecek zararlar, hukuki ve cezai sorumluluklar tamamen kullanıcılara aittir.

4.8. "SİTE" üzerinden, "Türkiye Klinikleri"nin kendi kontrolünde olmayan ve başkaca üçüncü kişilerin sahip olduğu ve işlettiği başka web sitelerine ve/veya "İÇERİK"lere ve/veya dosyalara link verebilir. Bu link'ler sadece referans kolaylığı nedeniyle sağlanmış olup ilgili web sitesini veya işleten kişiyi desteklemek amacıyla veya web sitesi veya içerdiği bilgilere yönelik herhangi bir türde bir beyan veya garanti niteliği taşımamaktadır. "SİTE" üzerindeki linkler vasıtasıyla erişilen web siteleri, dosyalar ve içerikler, bu linkler vasıtasıyla erişilen web sitelerinden sunulan hizmetler veya ürünler veya bunların içeriği hakkında "Türkiye Klinikleri"nin herhangi bir sorumluluğu yoktur.

4.9. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" üzerinden "KULLANICILAR" tarafından kendisine iletilen bilgileri "Gizlilik Politikası" ve "KULLANICI Sözleşmesi" hükümleri doğrultusunda kullanabilir. Bu bilgileri işleyebilir, bir veritabanı üzerinde tasnif edip muhafaza edebilir. "Türkiye Klinikleri" aynı zamanda; KULLANICI veya ziyaret edenin kimliği, adresi, elektronik posta adresi, telefonu, IP adresi, "SİTE"nin hangi bölümlerini ziyaret ettiği, domain tipi, tarayıcı (browser) tipi, tarih ve saat gibi bilgileri de istatistiki değerlendirme ve kişiye yönelik hizmetler sunma gibi amaçlarla kullanabilir.

5. FİKRİ MÜLKİYET HAKLARI

5.1. Bu "SİTE" dâhilinde erişilen veya hukuka uygun olarak kullanıcılar tarafından sağlanan bilgiler ve bu "SİTE"nin (sınırlı olmamak kaydıyla tasarım, metin, imge, html kodu ve diğer kodlar) tüm elemanları (Hepsi birden "Türkiye Klinikleri"nin telif haklarına tabi çalışmaları olarak anılacaktır) "Türkiye Klinikleri"ne aittir. Kullanıcılar, "Türkiye Klinikleri" hizmetlerini, "Türkiye Klinikleri" bilgilerini ve "Türkiye Klinikleri"nin telif haklarına tabi çalışmalarını yeniden satmak, işlemek, paylaşmak, dağıtmak, sergilemek veya başkasının "Türkiye Klinikleri"nin hizmetlerine erişmesi veya kullanmasına izin vermek hakkına sahip değildirler. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" dâhilinde "Türkiye Klinikleri" tarafından sarahaten izin verilen durumlar haricinde "Türkiye Klinikleri"nin telif haklarına tabi çalışmalarını çoğaltamaz, işleyemez, dağıtamaz veya bunlardan türemiş çalışmalar yapamaz veya hazırlayamaz.

5.2. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" dâhilinde "Türkiye Klinikleri" tarafından sarahaten yetki verilmediği hallerde "Türkiye Klinikleri"; "Türkiye Klinikleri" hizmetleri, "Türkiye Klinikleri" bilgileri, "Türkiye Klinikleri" telif haklarına tabi çalışmaları, "Türkiye Klinikleri" ticari markaları, "Türkiye Klinikleri" ticari görünümü veya bu SİTE vasıtasıyla sağladığı başkaca varlık ve bilgilere yönelik tüm haklarını saklı tutmaktadır.

6. SİTE KULLANIM KOŞULLARINDA DEĞİŞİKLİKLER

"Türkiye Klinikleri", tamamen kendi takdirine bağlı olarak işbu "SİTE Kullanım Koşulları"nı herhangi bir zamanda "SİTE"'da ilan ederek değiştirebilir. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları"nın değişen hükümleri, ilan edildikleri tarihte geçerlilik kazanacaktır. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" kullanıcının tek taraflı beyanları ile değiştirilemez.

7. MUCBİR SEBEPLER

Hukuken mücbir sebep sayılan tüm durumlarda, "Türkiye Klinikleri" işbu "SİTE Kullanım Koşulları", gizlilik politikası ve "KULLANICI Sözleşmesi"nden herhangi birini geç ifa etme veya ifa etmeme nedeniyle yükümlü değildir. Bu ve bunun gibi durumlar, "Türkiye Klinikleri" açısından, gecikme veya ifa etmeme veya temerrüt addedilmeyecek veya bu durumlar için "Türkiye Klinikleri"nin herhangi bir tazminat yükümlülüğü doğmayacaktır. "Mücbir sebep" terimi, ilgili tarafın makul kontrolü haricinde ve "Türkiye Klinikleri"nin gerekli özeni göstermesine rağmen önleyemediği olaylar olarak yorumlanacaktır. Bunu yanında sınırlı olmamak koşuluyla, doğal afet, isyan, savaş, grev, iletişim sorunları, altyapı ve internet arızaları, elektrik kesintisi ve kötü hava koşulları gibi durumlar mücbir sebep olaylarına dâhildir.

8. UYGULANACAK HUKUK VE YETKİ

İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" uygulanmasında, yorumlanmasında ve bu "SİTE Kullanım Koşulları" dâhilinde doğan hukuki ilişkilerin yönetiminde yabancılık unsuru bulunması durumunda Türk kanunlar ihtilafı kuralları hariç olmak üzere Türk Hukuku uygulanacaktır. İşbu sözleşmeden dolayı doğan veya doğabilecek her türlü ihtilafın hallinde Ankara Mahkemeleri ve İcra Daireleri yetkilidir.

9. YÜRÜRLÜLÜK VE KABUL

İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" "Türkiye Klinikleri" tarafından "SİTE" içersinde ilan edildiği tarihte yürürlülük kazanır. Kullanıcılar, işbu sözleşme hükümlerini "SİTE"yi kullanmakla kabul etmiş olmaktadırlar. "Türkiye Klinikleri", dilediği zaman iş bu sözleşme hükümlerinde değişikliğe gidebilir ve değişiklikler sürüm numarası ve değişiklik tarihi belirtilerek "SİTE" üzerinde yayınlandığı tarihte yürürlülüğe girer.

30.03.2014

Gizlilik Bildirimi

→  Sitemizi ziyaret etmeden önce aşağıda yazılı kullanım ilkelerini mutlaka okumanızı öneririz. Bu şartları kabul etmeniz halinde sitemizden faydalanırken kurallarımıza uymanız yararınıza olacaktır. Lütfen Kullanım İlkelerimizin tamamını okuyunuz.

→  www.turkiyeklinikleri.com Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.'ye ait hekimleri sağlık alanında bilgilendirmeye yönelik hazırlanmış bir web sitesidir.

→  www.turkiyeklinikleri.com kullanıcılarının kimliklerine, adreslerine, hizmet sağlayıcılarına ve benzeri bilgilerine erişemez. Bu bilgileri kullanıcılar isterse formlar yoluyla siteye gönderebilirler. Ancak, www.turkiyeklinikleri.com donanım ve yazılım bilgilerinizi toplayabilir. Bu bilgiler arasında şunlar yer alır: IP adresiniz, tarayıcı türü, işletim sistemi, etki alan adı, erişim süreleri ve ilgili web adresleri. www.turkiyeklinikleri.com kullanıcılardan aldığı kişisel bilgileri (isminiz, elektronik posta adresiniz, ev ve iş adresiniz, telefon numaranız, vb.) üçüncü bir kuruma satamaz, kamuoyuna yayınlayamaz, site içinde tutamaz. Alınan bilgiler sitenin ziyaretçi profili, raporlama ve hizmetlerin tanıtımına kaynak olması için yönlendirici özellik taşır.

→  www.turkiyeklinikleri.com sizden aldığı bilgileri şu amaçlar için kullanır:

-Web sitesini iyileştirmek,geliştirmek ve kaliteyi korumak,

-Ziyaretçi profili ve genel istatistik veriler oluşturmak,

-Ziyaretçilerin sitemizi nasıl kullandığı ile ilgili eğilimlerini belirlemek,

-Asılı yayınlar/yazışmalar göndermek,

-Elektronik posta yoluyla basın bültenleri veya bildirimler göndermek,

-Etkinlik ya da yarışma için liste oluşturmak.

→  www.turkiyeklinikleri.com adresini kullanmakla;

-Herhangi bir kullanıcının yasal ve ahlaki olmayan davranışlarından Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.'nin sorumlu tutulamayacağını,

-Kullanım ilkelerinin zaman zaman değiştirebileceğini,

-Diğer bağlantı sağladığı ama denetleyemediği sitelerin içeriklerinden veya bilgisayarınıza verecek zararlardan sorumlu olmadığını kabul etmiş sayılırsınız.

→  Aşağıda belirtilen durumlarda Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş. sitesini kullanıcılara kapatabilir:

-Yanlış, eksik, yanıltıcı ve genel ahlak kurallarına uygun olmayan ifadeleri içeren bilgilerin siteye kaydedilmesi durumunda,

-İstenilen bilgilerin içine ilan, reklam, duyuru, özel veya tüzel kişiliklere hakaret içeren ifadeler kullanıldığında,

-Çeşitli yollarla siteye yapılan saldırılar sırasında

-Virüs nedeniyle sitenin yapısının bozulması durumunda.

→  Kod ve yazılım da dahil, sitede yer alan yazılı, görüntülü ve sesli fikir ürünleri Telif Hakları ile ilgili yasal mevzuat uyarınca güvence altındadır.

→  Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.in yazılı izni olmadığı sürece sitede yer alan bilgiler; başka bir bilgisayara yüklenemez, değiştirilemez, çoğaltılamaz, kopyalanamaz, yeniden yayınlanamaz, postalanamaz, dağıtılamaz.

→  Sitede bulunan yazılım ve tasarımların her hakkı Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.’ye aittir.

→  Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş. kullanım ilkelerimizle ilgili yorumlarınızı almaktan memnuniyet duyacaktır. Sitemizi zenginleştirebileceğini düşündüğünüz konuları ya da sitemizle ilgili yaşadığınız bir problem olursa lütfen bizimle paylaşın.

info@turkiyeklinikleri.com

04.04.2014