Amaç: Çalışmanın amacı, sosyal medyanın hedonik ve faydacı değeri ile sosyal medya yorgunluğunun, Edirne'de görev yapan sağlık çalışanlarının iş performansları üzerine etkilerini tespit etmektir. Gereç ve Yöntemler: Araştırma metodolojik desende uygulanmıştır. Araştırmada veri toplama aracı olarak elektronik anket; örnekleme yöntemi olarak kolayda örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Araştırmaya 393 kişi katılmıştır. Verilerin analizinde öncelikle ölçeklerin güvenilirlikleri Cronbach alfa katsayı yöntemi ile test edilmiş sonra her bir ölçek için açımlayıcı faktör analizi (AFA) gerçekleştirilmiştir. Sonrasında, çoklu regresyon ve korelasyon analizleri yapılmıştır. Bulgular: Yapılan çoklu regresyon analizi sonucunda, değişkenler arasında, iş performansı üzerindeki en güçlü etkiye sosyal medya kullanımı (0,230) değişkeni sahiptir. Ardından iş performansını etkileyen ikinci değişken faydacılıktır (0,177). İş performansını en az etkileyen değişken ise hedonizmdir (0,147). Sosyal medya yorgunluğunun ise iş performansı üzerine istatistiki olarak anlamlı bir etkisi bulunmamaktadır (p=0,965; p<0,05). Sonuç: Yapılan analizler, sosyal medyanın hedonik ve faydacı değeri ile sosyal medya kullanımının sağlık çalışanlarının iş performansı üzerinde istatistiki olarak anlamlı bir etkisi olduğunu, ancak sosyal medya yorgunluğunun sağlık çalışanlarının iş performansı üzerinde istatistiki olarak anlamlı bir etkisinin olmadığı sonucunu ortaya koymuştur.
Anahtar Kelimeler: Hedonik değer; faydacı değer; sosyal medya yorgunluğu; iş performansı
Objective: The aim of the study is to determine the hedonic and utilitarian value of social media and the effects of social media fatigue on the job performance of healtcare professionals working in Edirne. Material and Methods: The research was applied in a methodological pattern. Electronic survey as a data collection tool in the research; Convenience sampling method. 393 people participated in the research. In the analysis of the data, first the reliability of the scales was tested with the Cronbach Alpha Coefficent method, and then exploratory factor analysis (EFA) was performed for each scale. Subsequently, multiple regression and correlation analyzes were performed. Results: As a result of the multiple regression analysis, among the variables, social media use (0.230) has the strongest effect on business performance. Then, the second variable that affects job performance is utilitarianism (0.177). The variable that least affects job performance is hedonism (0.147). Social media fatigue does not have a statistically significant effect on job performance (p=0.965; p<0.05). Conclusion: The analysis revealed that the hedonic and utilitarian value of social media, and social media use have a statistically significant effect on job performance of healtcare workers, but social media fatigue does not have a statistically significant impact on the job performance of healtcare professionals.
Keywords: Hedonic value; utilitarian value; social media fatigue; job performance
- Mauri M, Cipresso P, Balgera A, Villamira M, Riva G. Why is Facebook so successful? psychophysiological measures describe a core flow state while using Facebook. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2011;14(12):1-9. [Crossref]
- Strack F, Deutsch R. Reflective and impulsive determinants of social behavior. Pers Soc Psychol Rev. 2004;8(3):220-47. [Crossref] [PubMed]
- Ashraf RU, Hou F, Ahmad W. Understanding continuance intention to use social media in China: the roles of personality drivers, hedonic value and utilitarian value. International Journal of Human?Computer Interaction. 2018;35(13):1216-28. [Crossref]
- Kazt E, Blumler JG, Gurevitch M. Uses and gratifications research. The Public Quarterly. 1973;37(4):509-23. [Crossref]
- Şen Demir S, Kozak M. Tüketici Davranışları. 1. Baskı. Ankara: Detay Yayıncılık; 2013.
- Tuten TL. Advertising 2.0: Social Media Marketing in a Web 2.0 World. 1st ed. United States of America: Praeger; 2008. [Crossref]
- Uygun M, Mete S, Güner E. Tüketicilerin alışveriş motivasyonları ile ağızdan ağıza iletişim davranışları arasındaki ilişkiler. Organizasyon ve Yönetim Bilimleri Dergisi. 2014;6(1):35-56.
- Mikalef P, Giannakos M, Pateli A. Shopping and word-of-mouth intentions on social media. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 2013;8(1):17-34. [Crossref]
- Dhir A, Yossatorn Y, Kaur P, Chen S. Online social media fatigue and psychological wellbeing-a study of compulsive use, fear of missing out, fatigue, anxiety and depression. International Journal of Information Management. 2018;40:141-52. [Crossref]
- Ravindran T, Kuan ACY, Lian DGH. Antecedents and effects of social network fatigue. Journal of The Association For Information Science and Technology. 2014;65(11):2306-20. [Crossref]
- Lo J. Exploring the buffer effect of receiving social support on lonely and emotionally unstable social networking users. Computers in Human Behavior. 2019;90:103-16. [Crossref]
- Kemp S. Digital 2024: Global Owerview Report. 2024 [Cited: Aug 2, 2024]. Available from: [Link]
- Kemp S. Digital 2024: Turkey. 2024 [Cited: Aug 2, 2024]. Available from: [Link]
- Mohrman AM, Resnick-West SM, Lawler EE. Designing Performance Appraisal Systems: Aligning Appraisals and Organizational Realities. 1st ed. San Francisco, CA, ABD, Jossey-Bass Inc Pub.; 1989.
- Austin JT, Villanova P. The criterion problem: 1972-1992. Journal of Applied Psychology. 1992;77(6):836-74. [Crossref]
- Sağlık Bakanlığı [İnternet]. T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık İstatistikleri Yıllığı 2021. [Erişim tarihi: 22 Mayıs 2023]. Erişim linki: [Link]
- Voss KE, Spangenberg ER, Grohmann B. Measuring the Hedonic and Utilitarian Dimensions of Consumer Attitude. Journal of Marketing Research.2003;40(13):310-20. [Crossref]
- Babin BJ, Darden WR, Griffin M. Work and/or fun: measuring hedonic and utilitarian shopping value. Journal of Consumer Research. 1994;20(4):644-56. [Crossref]
- Yang H, Zhang S. Social media affordances and fatigue: The role of privacy concerns, impression management concerns, and self-esteem. Technology in Society. 2022;71(3):102142. [Crossref]
- Kankanhalli A, Tan BCY, Wee KK. Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories: An Empirical Investigation. MIS Quarterly. 2005;29(1):113-43. [Crossref]
- Kuvaas B. Work Performance, Affective Commitment, and Work Motivation: The Roles of Pay Administration and Pay Level. Journal of Organizational Behavior. 2006; 27(3):365-85. [Crossref]
- Zhang X, Venkatesh V. Explaning employee job performance: the role of online and offline workplace communication networks. Management Information Systems. 2013;37(3):695-722. [Crossref]
- Hossam AH, Nevo D, Wade M. Linking dimensions of social media use to job performance: the role of social capital. Journal of Strategic Information Systems. 2015;24(2):65-89. [Crossref]
- Nduhura D, Prieler M. When i chat online, i feel relaxed and work better: exploring the use of social media in the public sector workplace in Rwanda. Telecommunication Policy. 2017;41(7-8):708-16. [Crossref]
- Sun Y, Liu YJ, Zhang JZ, Fu J, Hu F, Xiang Y, Sun Q. Dark side of enterprise social media usage: a literature review from the conflict-based perspective. International Journal of Information Management. 2021;61:102393. [Crossref]
- Landers RN, Callan RC. Validation of the beneficialand harmful work-related social media behavioral taxonomies: development of the work-related social media questionnaire. Social Science Computer Review. 2014;32(5):628-46. [Crossref]
- Leftheriotis I, Giannakos MN. Using social media for work: losing your time or improving your work? Computers in Human Behavior. 2014;31:134-42. [Crossref]
- Tümer Mazak M. Hemşirelerin Bilgi Hazırbulunuşluğunun İş Performansına Etkisi [Yüksek lisans tezi]. Ankara: Ufuk Üniversitesi; 2018. [Link]
- Karr-Wisniewski P, Lu Y. When more is too much: operationalizing technology overload and exploring its impact on knowledge worker productivity. Computers in Human Behavior. 2010;26(5):1061-72. [Crossref]
- Cao X, Yu L. Exploring the influence of excessive social media use at work: a three-dimension usage perspective. International Journal of Information Management. 2019;46:83-92. [Crossref]
- Ayyagari R, Grover V, Purvis RL. Technostress: technological antecedents and implications. Mis Qarterly. 2011;35(4):831-58. [Crossref]
- Van Zoonen W, Verhoeven JWM, Vliegenthart R. How employees use Twitter to talk about work. Computers Human in Behavior. 2016;55:329-39. [Crossref]
- Özkalp E, Aydın U, Tekeli S. Sapkın örgütsel davranışlar ve çalışma yaşamında yeni bir olgu: sanal kytarma (cyberloafing) ve iş ilişkilerine etkileri. Çimento İşveren Dergisi. 2012;26(2):18-33. [Link]
- Askew K, Buckner JE, Taing MU, Ilie A, Bauer JA, Coovert MD. Explaning cyberloafing: the role of the theory of the planned behavior. Computers in Human Behavior. 2014;36:510-9. [Crossref]
- Glasmann J, Prosch M, Shao BBM. To monitor or not to monitor: effectiveness of a cyberloafing countermeasure. Information&Management. 2015;52(2): 170-82. [Crossref]
.: İşlem Listesi