.: ORİJİNAL ARAŞTIRMA
Yapay Zekâ ve Endodonti Alanında Yapılan Araştırmaların Bibliyometrik Analizi
Bibliometric Analysis of Researches in the Field of Artificial Intelligence and Endodontics
Turkiye Klinikleri J Dental Sci.
doi: 10.5336/dentalsci.2024-106726
Makale Dili: TR
Tam Metin
ÖZET
Amaç: Bu bibliyometrik analizin amacı, günümüzde hayatımızın her noktasına girmiş olan yapay zekânın endodonti alanındaki yerine daha net bir bakış açısı kazandırmak ve bu alanda yapılacak çalışmalara yön göstermekte bir aracı olabilmektir. Gereç ve Yöntemler: Endodonti ve yapay zekâ ile ilgili yayınlara ulaşabilmek için Web of Science Core koleksiyon veri tabanı taranmıştır. Analiz sırasında özgün araştırmalar incelenmiş; derleme, editöre mektup vb. çalışmalar araştırmanın dışında tutulmuştur. Ulaşılan veri; yıl, ülke, atıf, dergi, kurum gibi alanlar üzerinden incelenmiştir. Bibliyometrik analiz için Web of Science veri bulguları ve VOSviewer yazılım paketi kullanılmıştır. Bulgular: 2 Ekim 2024 tarihinde ''artificial intelligence'' ve ''endodontics'' anahtar kelimelerini kullanılarak ve ''tüm alanlar'' seçilerek yapılan araştırmada 70 sonuca ulaşılmıştır. Bu sonuçların en eski 2019 ve en yeni 2024 yılında olmak üzere 39 tanesini özgün araştırmalar oluşturmaktadır. Bu çalışmalar sırasıyla en fazla ABD (11), Çin Halk Cumhuriyeti (7), Almanya (6) ve İspanya (5) olmak üzere farklı ülkelerde gerçekleştirilmiştir. 1 adet çalışma Türkiye'ye aittir ve tüm araştırmalar İngilizce dilinde yayınlanmıştır. Pensilvanya Üniversitesi bu konuda en fazla yayın (4) çıkaran kurumdur. Özellikle, ''Journal of Endodontics'' bu alanda en popüler dergi olarak ortaya çıkarken, atıflar açısından da başı çekmektedir. Sonuç: Bu bibliyometrik analiz, ileriye yönelik yapay zekâ ve endodonti alanında ilerleme kat etmek adına bir yol göstermeyi amaçlamaktadır. Anahtar kelimeler ile elde edilen literatürler içerisinde derleme çalışmalarının sayıca fazlalığı dikkat çekmektedir. Yapılan özgün çalışmaların sayısı oldukça kısıtlıdır. Ülkemizde bu alanda yapılan araştırmalar desteklenmeli ve sayısı artırılmalıdır. Endodonti ve yapay zekâ ilişkisi araştırılmaya açık ve gereksinim duyulan bir alandır. Gelecekte endodontik tedavilerin kalitesini ve uzun dönemdeki başarısını daha da artırmaya yönelik; yapay zekânın rutine girebilmesini sağlamak adına bu alandaki çalışmaların aktif bir şekilde artırılması desteklenmelidir.
Anahtar Kelimeler: Bibliyometri; yapay zekâ; endodonti
Amaç: Bu bibliyometrik analizin amacı, günümüzde hayatımızın her noktasına girmiş olan yapay zekânın endodonti alanındaki yerine daha net bir bakış açısı kazandırmak ve bu alanda yapılacak çalışmalara yön göstermekte bir aracı olabilmektir. Gereç ve Yöntemler: Endodonti ve yapay zekâ ile ilgili yayınlara ulaşabilmek için Web of Science Core koleksiyon veri tabanı taranmıştır. Analiz sırasında özgün araştırmalar incelenmiş; derleme, editöre mektup vb. çalışmalar araştırmanın dışında tutulmuştur. Ulaşılan veri; yıl, ülke, atıf, dergi, kurum gibi alanlar üzerinden incelenmiştir. Bibliyometrik analiz için Web of Science veri bulguları ve VOSviewer yazılım paketi kullanılmıştır. Bulgular: 2 Ekim 2024 tarihinde ''artificial intelligence'' ve ''endodontics'' anahtar kelimelerini kullanılarak ve ''tüm alanlar'' seçilerek yapılan araştırmada 70 sonuca ulaşılmıştır. Bu sonuçların en eski 2019 ve en yeni 2024 yılında olmak üzere 39 tanesini özgün araştırmalar oluşturmaktadır. Bu çalışmalar sırasıyla en fazla ABD (11), Çin Halk Cumhuriyeti (7), Almanya (6) ve İspanya (5) olmak üzere farklı ülkelerde gerçekleştirilmiştir. 1 adet çalışma Türkiye'ye aittir ve tüm araştırmalar İngilizce dilinde yayınlanmıştır. Pensilvanya Üniversitesi bu konuda en fazla yayın (4) çıkaran kurumdur. Özellikle, ''Journal of Endodontics'' bu alanda en popüler dergi olarak ortaya çıkarken, atıflar açısından da başı çekmektedir. Sonuç: Bu bibliyometrik analiz, ileriye yönelik yapay zekâ ve endodonti alanında ilerleme kat etmek adına bir yol göstermeyi amaçlamaktadır. Anahtar kelimeler ile elde edilen literatürler içerisinde derleme çalışmalarının sayıca fazlalığı dikkat çekmektedir. Yapılan özgün çalışmaların sayısı oldukça kısıtlıdır. Ülkemizde bu alanda yapılan araştırmalar desteklenmeli ve sayısı artırılmalıdır. Endodonti ve yapay zekâ ilişkisi araştırılmaya açık ve gereksinim duyulan bir alandır. Gelecekte endodontik tedavilerin kalitesini ve uzun dönemdeki başarısını daha da artırmaya yönelik; yapay zekânın rutine girebilmesini sağlamak adına bu alandaki çalışmaların aktif bir şekilde artırılması desteklenmelidir.
Anahtar Kelimeler: Bibliyometri; yapay zekâ; endodonti
ABSTRACT
Objective: The purpose of this bibliometric analysis is to provide a clearer perspective on the place of artificial intelligence, which has entered every aspect of our lives today, in the field of endodontics and to be a tool in guiding the studies to be carried out in this field. Material and Methods: The Web of Science Core collection database was scanned in order to access publications related to endodontics and artificial intelligence. During the analysis, original research was examined; studies such as compilations, letters to the editor, etc. were excluded from the research. The obtained data was examined in terms of fields such as year, country, citation, journal, institution. Web of Science data findings and VOSviewer software package were used for bibliometric analysis. Results: 70 results were reached in the research conducted on October 2, 2024 using the keywords ''artificial intelligence'' and ''endodontics'' and selecting ''all fields''. 39 of these results, the oldest in 2019 and the latest in 2024, constitute original research. These studies were conducted in different countries, the most of which were the USA (11), the People's Republic of China (7), Germany (6) and Spain (5). 1 study belongs to Türkiye and all studies were published in English. The University of Pennsylvania is the institution that published the most publications (4) on this subject. In particular, the Journal of Endodontics emerged as the most popular journal in this field and is also the leader in terms of citations. Conclusion: This bibliometric analysis aims to provide a path for future advances in the field of artificial intelligence and endodontics. The high number of review articles among the literature obtained with keywords is striking. The number of original studies conducted is quite limited. Research conducted in this field in our country should be supported and its number should be increased. The relationship between endodontics and artificial intelligence is an area that is open to research and in need. In order to further increase the quality and long-term success of endodontic treatments in the future; in order to ensure that artificial intelligence can be included in the routine, active increase in studies in this field should be supported.
Keywords: Bibliometrics; artificial intelligence; endodontics
Objective: The purpose of this bibliometric analysis is to provide a clearer perspective on the place of artificial intelligence, which has entered every aspect of our lives today, in the field of endodontics and to be a tool in guiding the studies to be carried out in this field. Material and Methods: The Web of Science Core collection database was scanned in order to access publications related to endodontics and artificial intelligence. During the analysis, original research was examined; studies such as compilations, letters to the editor, etc. were excluded from the research. The obtained data was examined in terms of fields such as year, country, citation, journal, institution. Web of Science data findings and VOSviewer software package were used for bibliometric analysis. Results: 70 results were reached in the research conducted on October 2, 2024 using the keywords ''artificial intelligence'' and ''endodontics'' and selecting ''all fields''. 39 of these results, the oldest in 2019 and the latest in 2024, constitute original research. These studies were conducted in different countries, the most of which were the USA (11), the People's Republic of China (7), Germany (6) and Spain (5). 1 study belongs to Türkiye and all studies were published in English. The University of Pennsylvania is the institution that published the most publications (4) on this subject. In particular, the Journal of Endodontics emerged as the most popular journal in this field and is also the leader in terms of citations. Conclusion: This bibliometric analysis aims to provide a path for future advances in the field of artificial intelligence and endodontics. The high number of review articles among the literature obtained with keywords is striking. The number of original studies conducted is quite limited. Research conducted in this field in our country should be supported and its number should be increased. The relationship between endodontics and artificial intelligence is an area that is open to research and in need. In order to further increase the quality and long-term success of endodontic treatments in the future; in order to ensure that artificial intelligence can be included in the routine, active increase in studies in this field should be supported.
Keywords: Bibliometrics; artificial intelligence; endodontics
.: İşlem Listesi